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元戎启行引入DeepSeek核心成员阮翀,加速基座模型技术布局

在智能驾驶技术迈向大模型时代的背景下,自动驾驶企业的人才结构也在发生变化。 4月12日,在智能电动汽车发展高层论坛(2026)上,元戎启行CEO周光首次系统阐述基座模型战略,同时透…

在智能驾驶技术迈向大模型时代的背景下,自动驾驶企业的人才结构也在发生变化。

4月12日,在智能电动汽车发展高层论坛(2026)上,元戎启行CEO周光首次系统阐述基座模型战略,同时透露首席科学家阮翀(前DeepSeek研发负责人、多模态技术核心研究员)将在北京车展首次公开亮相。这一信息,也被视为元戎启行强化AI技术团队,向基座模型与物理AI方向持续深化的重要信号。

“原生AI人”团队再添大模型猛将

元戎启行由CEO周光于2019年创立,周光曾多次强调,创始团队背景以AI为主,属于“原生AI人”,公司目标从一开始就非常清晰:打造物理世界的通用人工智能。目前公司员工总数超1000人,研发人员占比高达84%。

阮翀的履历与这一基因高度匹配。他2018年毕业于北京大学计算语言研究所,2023年加入DeepSeek后迅速成长为核心技术骨干。DBLP数据显示,他与梁文锋共同署名的学术论文达9篇,是DeepSeek多模态技术体系的核心构建者之一。

作为2025年9月《Nature》收录论文《DeepSeek-R1通过强化学习激励大型语言模型进行推理》的作者之一,阮翀在AI学术界拥有广泛影响力。此外,他还参与了 DeepSeekMoE(混合专家架构优化)、DeepSeek-V3(规模化与硬件适配)、Native Sparse Attention(硬件对齐稀疏注意力机制)等多项底层技术研究。

元戎启行人才布局的精准卡位

回顾元戎启行的技术演进路径:2020年布局无高精地图方案,2022年推出端到端技术,2025年8月正式对外发布VLA模型。每一次技术迭代的背后,都伴随着人才布局的精准卡位。

阮翀的加盟正值元戎启行基座模型落地的关键节点。他在DeepSeek期间主导的多模态模型研发、强化学习推理、MoE架构优化等底层技术,与元戎启行基座模型的技术攻坚需求高度匹配。

尤其是在当前行业对技术路线仍存在争议的背景下,阮翀这类具备多模型大模型技术背景的顶级AI人才,能够帮助元戎启行在技术共识尚未形成的窗口期建立起先发优势。

正如元戎启行CEO周光所言,公司的每一次技术突破都是从0到1的原创。从创始团队到阮翀的加入,元戎启行正在用一条清晰的“原生AI人”人才线,串联起从辅助驾驶到物理世界通用人工智能的完整叙事。

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